backend

Ollama

Локальные LLM: Llama 3, Mistral, Gemma. Приватный ИИ без облаков и ограничений API.

Ollama: локальные LLM для приватного ИИ

Ollama — это не просто инструмент, а платформа для запуска больших языковых моделей (LLM) на вашем собственном оборудовании. Мы используем Ollama для создания полностью приватных ИИ-решений, которые не зависят от облачных API и гарантируют конфиденциальность данных.

Ключевые преимущества для ИТ‑разработки:

  • Полная приватность: данные никогда не покидают ваш сервер — идеально для работы с конфиденциальной информацией (медицина, финансы, юриспруденция).
  • Отсутствие лимитов и платы за токены: неограниченное количество запросов без ежемесячных счетов от OpenAI или других провайдеров.
  • Полный контроль над параметрами: настройка температуры, top-p, контекста, штрафов за повторение под конкретную задачу.
  • Поддержка современных open-source моделей: Llama 3 (8B–70B), Mistral, Gemma, Codellama, Mixtral и многие другие.
  • Дообучение и кастомизация: возможность дообучить модель на своих данных с помощью LoRA, QLoRA, полного fine-tuning.
  • Простой запуск и управление: установка одной командой, REST API для интеграции, поддержка GPU и CPU.
  • Интеграция с RAG-системами: использование векторных баз данных (ChromaDB, pgvector) для семантического поиска и расширения контекста.

Почему мы работаем с Ollama?

Мы выбираем Ollama для проектов, где критичны:

  • конфиденциальность данных и соответствие регуляторным требованиям (GDPR, ФЗ-152);
  • необходимость обрабатывать большие объёмы текстов без ограничений по API-лимитам;
  • создание кастомных ИИ-ассистентов, заточенных под специфику бизнеса клиента;
  • построение RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) для интеллектуального поиска по внутренней документации;
  • разработка офлайн-решений, работающих в изолированных сетях или на edge-устройствах.
Доверьте создание приватного ИИ на Ollama профессионалам — мы реализуем проект с учётом лучших практик современной машинного обучения.
Использовать эту технологию